Los estudiantes deben asistir a dos clases en vivo con el docente, donde podrán reforzar conocimientos y resolver dudas. La asistencia a dichas clases es de carácter obligatoria vía streaming o asistiendo presencialmente en los lugares y horarios de realización que se definan si esto es posible.

El curso contempla la entrega de un trabajo grupal, desarrollado a lo largo del bimestre, donde se espera que el estudiante aplique los conocimientos adquiridos mediante el diseño de propuestas de mejoras en contextos reales, evaluación de casos, elaboración de prototipos, etc.

• Introducción al pricing
• Pricing estratégico versus operacional
• Esquemas tradicionales de pricing
• Aspectos psicológicos en pricing

• Elementos centrales en el pricing
• Costos y breakeven
• Clientes y competencia
• Bundling y segmentación

• Sensibilidad al precio
• Concepto de elasticidad
• Función de respuesta al precio
• Problema de precios óptimos
• Precios óptimos con restricción de oferta

• Historia y fundamentos
• Industrias aptas para RM
• Características de RM
• Ejemplos exitosos

• Asignación de capacidad
• Problema de dos clases tarifarias
• Caso dos clases tarifarias
• Problema de múltiples clases tarifarias

• Overbooking como estrategia
• Problema de overbooking
• Gestión de descuentos
• Gestión de reservas

La clase en vivo de este curso, dictada por el profesor Edgar Kausel y/o Alvaro Chacón, tiene por objetivo dar una perspectiva más amplia de los contenidos del curso, así como aterrizar algunas de las metodologías y conceptos expuestos. Se espera que esta clase permita a los alumnos complementar el aprendizaje de las clases online y resolver las dudas que pudieran surgir durante el desarrollo del curso.

A lo largo del curso, los alumnos realizarán un trabajo grupal que consiste en proponer una intervención que utilice conceptos de las ciencias del comportamiento para una de las organizaciones de los miembros. Deberán identificar un desafío que la organización quiera resolver o mejorar, describir los comportamientos actuales y el ideal, diseñar tres posibles intervenciones analizando su factibilidad de implementación, para finalmente argumentar y escoger su elección de intervención. El trabajo está organizado en varias etapas, diseñadas para realizarse de manera transversal e integrada al curso.

• Economía del comportamiento
• ¿Por qué su relevancia?
• Algunas aplicaciones:
  -Salud
  -Finanzas personales
  -Medio ambiente
  -Marketing

• ¿Qué es ser racional?
• Heurísticas y sesgos
• Historias vívidas

• Teoría de la utilidad esperada
• Teoría prospectiva
• Aplicaciones; pequeños casos y más ejemplos

• Confianza
• Aversión a la inequidad
• Altruismo

• Preferencias intemporales
• Aplicaciones a gestiones gerenciales de las ciencias del comportamiento

• Arquitectura de elecciones
• Herramientas del nudge
• Aplicaciones de los nudges
• Paternalismo libertario

Los estudiantes deben asistir a dos clases en vivo con el docente, donde podrán reforzar conocimientos y resolver dudas. La asistencia a dichas clases es vía streaming o asistiendo presencialmente en los lugares y horarios de realización que se definan si esto es posible.

El curso contempla la entrega de un trabajo grupal, desarrollado a lo largo del bimestre, donde se espera que el estudiante aplique los conocimientos adquiridos mediante el diseño de propuestas de mejoras en contextos reales, evaluación de casos, elaboración de prototipos, etc.

• Qué es inferencia causal y contrafactual
• Cómo determinar si las acciones de una empresa tienen impacto causal en una variable de interés y cómo distinguirlo de la simple correlación
• Análisis del sesgo de selección y su amenaza para la estimación de impacto
• Revisión de evaluaciones reales en las empresas en las que podría afectar el sesgo de selección

• Cómo la aleatorización ayuda a inferir causalidad
• Cómo la aleatorización permite eliminar el sesgo de selección
• Ventajas y desventajas del método de aleatorización
• Formas de implementar una aleatorización

• Identificación de oportunidades de aleatorización en una empresa
• Reconocimiento de aspectos de las acciones que pueden aleatorizarse
• Aprovechamiento de los canales digitales
• Análisis sobre cómo decidir el nivel de aleatorización

• Análisis de los diversos aspectos que pueden ser aleatorizados
• Uso de diferentes diseños de aleatorización
• Discusión de pros, contras y consideraciones éticas
• Ejemplos prácticos en la empresa

• Qué es poder estadístico
• Cómo se determina el poder estadístico
• Cómo se relaciona la cantidad de individuos que participan en la aleatorización, la cantidad de elementos intervenidos con el poder estadístico
• Otros elementos de diseño

• Cómo los efectos generados por una evaluación provocan cambios en la empresa, amenazando la validez de las conclusiones
• Herramientas para limitar estos efectos
• Ejemplos prácticos en la empresa

Los estudiantes deben asistir a dos clases en vivo con el docente, donde podrán reforzar conocimientos y resolver dudas. La asistencia a dichas clases es de carácter obligatoria vía streaming o asistiendo presencialmente en los lugares y horarios de realización que se definan si esto es posible.

El curso contempla la entrega de un trabajo grupal, desarrollado a lo largo del bimestre, donde se espera que el estudiante aplique los conocimientos adquiridos mediante el diseño de propuestas de mejoras en contextos reales, evaluación de casos, elaboración de prototipos, etc.

• Innovación en la forma de captura de valor

• Diseño de una estrategia de precio
• Etapas en el diseño de estrategia de precios

• Factores de costos
• Roles de costos
• Otros aspectos importantes en costos
• Factores de demanda: Valor percibido y sesgos de percepción

• Factores de sensibilidad al precio
• La elasticidad precio
• Estimación del valor en uso o valor económico
• Estrategias de precios con base en el valor

• Determinando el rol del precio y la estrategia competitiva
• Evaluando al competidor: capacidad y voluntad de reaccionar
• Inicio y fin de las guerras de precios

• Precios dinámicos y discriminación
• El uso de precios dinámicos
• Requisitos para una segmentación/discriminación de precios exitosa
• Aspectos legales y éticos en las estrategias de precios